Проект посвящен моделированию состояния и динамики лесов России в условиях глобального изменения климата. Симбиоз модельной компоненты с современными ГИС-технологиями позволяет создать пространственно распределенную систему прогнозирования, обеспечивающую ученых и государственные органы власти информацией, необходимой для решения как научных, так и практических задач, направленных на сохранение лесных экосистем России и их биологического разнообразия. В качестве модельной компоненты в проекте используется модель FAREAST (Shugart и др., 2005) для оценки и прогноза динамики растительного покрова на региональном и субконтинентальном (национальном) уровне при различных климатических сценариях. Модель включает подмодели, отвечающие за рост и гибель древостоев, их восстановление, а также учет влияния окружающей среды.

Целью проекта является адаптация модели FAREAST к природно-климатическим условиям России для оценки и прогноза динамики растительного покрова на региональном и субконтинентальном (национальном) уровне при различных климатических сценариях. Используемая модель, FAREAST, является кульминацией нескольких десятилетий сбора данных и синтеза, нескольких лет испытания и обучения, и используется как ценный количественный инструмент для ряда практических приложений. Это позволяет прогнозировать вероятные изменения в структуре лесного покрова России для различных сценариев изменения климата, оценить влияние изменения климата на экономическое значение лесов бореальной зоны России. По результатам моделирования  создаются пространственно распределенные наборы данных об изменениях в лесах и разрабатывается геоинформационная система (ГИС), позволяющая исследователям получать и анализировать результаты моделирования.

Для достижения поставленной цели  были выполнены следующие задачи:

· подготовлены исходные наборы данных на лесные территории России, использованные в качестве входных переменных в модель FAREAST;

· интегрированы исходные данные в ГИС для формирования пространственно-распределенных данных;

· адаптирована модель к пространственному разрешению 20х20 км, для того чтобы синхронизировать ее работу с масштабом входных данных геоинформационной системы;

· протестирована модель для оценки структуры и характеристик лесов при текущем состоянии климата.

 

Впервые разработаны методики расчёта запасов фитомассы и индекса листовой поверхности на основе комбинации наземных и спутниковых данных продуктов и материалов учёта лесного фонда России.

Впервые применяется GAP модель для моделирования состояния и динамики лесного покрова на национальном уровне России.

Впервые разработана геоинформационная система с уникальной пространственно-распределенной базой данных различных характеристик лесов и почв, лесных пожаров и рубок леса, а также измерений температуры и осадков для покрытых лесом территорий России.

Леса России, Красноярский Край, сентябрь 2008, фото: Королева Наталья